От 320 000 объектов недвижимости до 47 миллионов: что я узнал из успешного масштабирования национальной коммерческой платформы данных о недвижимости

От 320 000 объектов недвижимости до 47 миллионов: что я узнал из успешного масштабирования национальной коммерческой платформы данных о недвижимости
Каждый может точно определить его или ее equka & rdquo; момент - первый раз, когда большие идеи объединились, чтобы сформировать то, что потенциально может стать сплоченной бизнес-концепцией. Когда я впервые согласился встретиться со своим будущим соучредителем в ресторане Le Pain Quotidien в Манхэттене, я планировал выслушать некоторые его идеи и уйти через полчаса.

Каждый может точно определить его или ее equka & rdquo; момент - первый раз, когда большие идеи объединились, чтобы сформировать то, что потенциально может стать сплоченной бизнес-концепцией. Когда я впервые согласился встретиться со своим будущим соучредителем в ресторане Le Pain Quotidien в Манхэттене, я планировал выслушать некоторые его идеи и уйти через полчаса. Вместо этого мы часами мечтали о компании, которая в конечном итоге превратится в «Реномию».

Именно во время этого разговора мы поняли, что можем выйти на рынок коммерческой недвижимости США (CRE) стоимостью 15 триллионов долларов США, предложив что-то, что разработчики и банки действительно хотел: техническая платформа данных, которая могла бы предоставить детальную информацию о свойствах Нью-Йорка простым, интуитивно понятным способом. Мы хотели собирать данные, разрабатывать алгоритмы и сами создавать капитал, чтобы создать функциональный инструмент, который будет охватывать коммерческие объекты во всех пяти районах. И через несколько лет это именно то, что мы смогли сделать.

Связанный: Когда эта компания Cookie Dough сделала вирусную, ее основатель должен был изменить все

Если вам повезло, как и я, вы будете способный принести свое первоначальное видение - или что-то близкое ему - к жизни. Но, вероятно, вы также обнаружите, как и мы, что запуск компании и ее масштабирование - это две очень разные вещи. Выращивание нашей платформы из ресурса, охватывающего 320 000 объектов недвижимости в Нью-Йорке, до всеобъемлющего национального инструмента, охватывающего 47 миллионов объектов недвижимости по всей стране, потребовало значительного изменения в нашей модели агрегации данных - сдвиг, который в конечном итоге потребовал уступок, которые не были частью нашей оригинальное видение. Но, поскольку мы работали над тем, как мы собирали и организовывали данные, которые управляют нашим основным продуктом, мы позиционировали себя для масштабируемого успеха.

Масштабирование талантов без инкрементальности

Наша первоначальная цель - амбициозный: создать платформу, которая могла бы предоставить информацию обо всех объектах недвижимости в Нью-Йорке без помощи поставщиков данных. Но каждый, у кого достаточно времени на руках, мог собрать и централизовать эту информацию. Тяжелая работа заключалась в том, чтобы соткать информацию вместе полезными способами, которые позволили бы получить идеи, которые действительно хотели клиенты.

Мы провели первый год работы в шкафу для питания, посвятив себя тому, какие небольшие деньги нам пришлось нанять исключительным талантом, способным не только работая с огромными наборами данных, но разрабатывая алгоритмы машинного обучения, которые могут надежно извлекать информацию из этих наборов данных. В течение года наша команда смогла разработать и запустить бета-версию, охватывающую 320 000 объектов, что позволило нам обеспечить $ 16,7 млн. В финансировании Series A и B.

Связанный: Марк Цукерберг раскрывает 5 стратегий, которые помогли Facebook расти на безумной ставке

Достижение всего этого было невероятно захватывающим, если не сказать больше, и огромная часть этого волнения заключалась в том, что мы не отклонились от курса, который мы сначала поставили перед собой в этом ресторане год назад. Наш план всегда начинался в Нью-Йорке и затем расширялся из города в город по всей стране. В конце концов, если вы можете сделать это здесь, в Нью-Йорке, вы можете сделать это где угодно, не так ли? Но, несмотря на то, что наш мягкий запуск в Лос-Анджелесе пообещал, наша экспансия на Западное побережье показала нам, что если мы действительно хотим масштабироваться на национальном уровне, нам нужно будет скорректировать нашу стратегию агрегации.

Курс настройки

Нью-Йорк является аномальным во многих отношениях, которые оказались выгодными для нас в течение первого года работы в «Экономике». Во-первых, Нью-Йорк опережает кривую, когда дело доходит до оцифровки данных CRE, которая, как правило, структурирована способами, которые являются машиносчитываемыми. Лос-Анджелес более сложен: в одном округе Лос-Анджелеса зарегистрировано 89 различных муниципалитетов, каждый из которых имеет свой собственный подход к сбору и организации данных о собственности.

Было достаточно сложно взять все структурированные данные в Нью-Йорке и сфокусировать их вместе значительным образом для пользовательской базы опытных профессионалов CRE. Но, несмотря на все ресурсы и опыт, накопленные нами с момента запуска в Нью-Йорке, Лос-Анджелес оказался своим животным. После сбора и стандартизации необходимой нам гранулярной информации мы поняли, что наш ручной метод просто недостаточно эффективен для общенационального расширения. Данные CRE по всей стране собираются с использованием разных методов и стандартов различными округами, муниципалитетами и городами.

Связанный: 6 способов справиться с быстрым ростом

Поиск правильных партнеров

Когда Рономия была впервые родилась, мы были категорически против того, чтобы опираясь на партнерские отношения с данными. Но, поскольку наши потребности изменились, мы быстро поняли, что такие партнерские отношения являются наиболее эффективным способом развития нашего национального продукта. Мы начали изучать лучшую в своем классе сеть поставщиков данных, которые могли бы помочь нам в объединении информации о свойствах, позволяя нашей команде сосредоточиться на том, чтобы эта информация была совместима с нашей платформой и рисовала осмысленные идеи, которые добавили ценность нашему продукту. Теперь, вместо того, чтобы чистить точки данных сами по себе, мы разработали стратегический список партнеров, библиотеки которых мы можем выборочно улучшить с помощью нашей собственной коллекции, что позволяет нам эффективно масштабировать наш бизнес.

Related: LinkedIn's Reid Хоффман: масштабировать, делать то, что не масштабируется

Извлеченные уроки

Каждый человек столкнется с препятствиями, которые бросают вызов первоначальному видению. Независимо от того, блокируют ли эти контрольно-пропускные пункты жизнеспособность самого продукта или внутренние процессы, которые его продвигают, отказ рассматривать альтернативы будет только помешать вашему потенциалу для роста.

В Reonomy наш самый большой навык - это не сбор данных, а превращая его во что-то ценное, что может принести серьезные материальные выгоды нашим пользователям. Если бы мы это поняли раньше, мы могли бы избежать многих трудностей, с которыми мы столкнулись, вплоть до нашего запуска LA. Если вы можете успешно перемещаться по нелинейной траектории на ранних стадиях запуска и развития бизнеса, вы будете готовы к другим неизбежным изменениям в магазине как для вашей компании, так и для промышленности.